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服务器主板
Three decades of fine-tuning and modularity design have given birth to a wide range of motherboards.
Intel 服务器主板
AMD 服务器主板
工作站主板
Professionals that work in AI, animation, and data science rely on solid, scalable, and performant workstation boards.
Intel 工作站主板
AMD 工作站主板
机架式服务器
Performance, efficiency, and reliability wrapped into a versatile server solution.
1U 服务器
2U 服务器
4U 服务器
GPU 计算服务器
Scalable parallel computing GPU dense servers that are built for high performance.
2 GPU
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高密度服务器
Compute, Storage, and Networking are possible in high density, multi-node servers at lower TCO and greater efficiency.
2U 2-Node
2U 4-Node
工作站
Stand-alone chassis for customers to customize and expand as needs change.
先进散热方案
Diverse cooling solutions greatly improve efficiency in the data center and offer more computing power in a densely packed rack.
直接液体冷却
浸没式液冷
浸没式液冷冷却液槽
OCP开源服务器
Based on OCP Open Rack Standards, barebone racks and nodes for datacenters.
服务器配件
x86 服务器
Tried and true x86 architecture based servers with support for new Intel and AMD processors.
Intel Xeon 服务器
AMD EPYC 服务器
AMD Ryzen 服务器
ARM 服务器
Arm architecture servers will compete in Cloud to Edge as they tackle compute-bound workloads.
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人工智能平台
Processing power, large amounts of data, fast networking, and accelerators all bundle into a scale out ready HPC and/or AI server solution.
人工智能训练服务器
人工智能推理服务器
视觉计算
Systems that do visual applications from computer graphics to computer animation rely on visual computing servers.
高性能计算平台
Processing power, large amounts of data, fast networking, and accelerators all bundle into a scale out ready HPC and/or AI server solution.
超融合服务器
Software defined cluster of nodes can be dedicated for compute, storage, networking, or virtualization.
储存服务器
Storage dense servers require flexibility in scaling up and in choice of storage options, which include U.2/SATA/SAS in 2.5", 3.5", NVMe AIC and M.2
嵌入式主板
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网络服务器
Securely manage the use of files and applications for office environments while storing large amounts of data.
混合/私有云服务器
Server resources are effectively allocated via virtualization, and these servers are highly flexible.
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Computation and analytics are done closer to the source rather than in a far away data center.
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